📅 Старт: 20 жовтня 2025 року (понеділок)
💻 Формат: онлайн
💰 Вартість: 37 500 грн або 6 платежів по 6 250 грн
🚀 Станьте MLOps Engineer і побудуйте кар’єру на перетині ML, DevOps та Software Engineering
Машинне навчання — це не лише створення моделей, а й уміння запускати їх у продакшн.
На цьому курсі ви навчитеся будувати повноцінні MLOps-пайплайни: від тренування моделей і керування версіями — до автоматичного деплою та моніторингу.
🧠 Про курс
Більшість ML-моделей так і залишаються у Jupyter Notebook через складність розгортання.
Курс допоможе вам подолати цей бар’єр і засвоїти повний цикл MLOps — на практиці.
Протягом 16 занять ви:
- 🔧 опануєте сучасні інструменти: MLflow, DVC, Docker, Airflow, Kubeflow, AWS SageMaker та інші;
- 🤖 навчитеся автоматизувати запуск, оновлення й обслуговування моделей;
- 💡 розберетеся з reproducibility та version control;
- 🦾 засвоїте CI/CD-практики в ML-процесах.
Після курсу ви зможете самостійно запускати MLOps-пайплайни — від збирання даних і тренування моделей до повного продакшн-деплою з версіюванням і моніторингом.
👨🏫 Лектор курсу
Тимофій Охріменко
Software & MLOps Engineer у Beewise
- понад 13 років досвіду в IT;
- 6+ років у розробці ПЗ та 3+ роки у DevOps/MLOps;
- побудував MLOps-інфраструктуру з нуля, що прискорила навчання моделей у 3 рази;
- автоматизував деплой ML-проєктів на AWS, скоротивши час розгортання з 2 годин до 15 хвилин;
- оптимізував обробку даних і підвищив точність моделей на 12%.
👥 Кому підійде курс
- ML Engineers, Data Scientists — щоб вийти за межі ноутбуків і запускати ML-моделі у продакшн з автоматизацією деплою, логування та моніторингу.
- DevOps і SRE Engineers — щоб розібратись у специфіці ML-проєктів, налаштувати CI/CD для моделей і масштабувати ML-інфраструктуру.
- Software Engineers (Backend, Cloud, Platform) — щоб інтегрувати ML-моделі у продакшн-сервіси через API та забезпечити їх стабільну роботу.
- Data Engineers — щоб створювати надійні data-пайплайни для ML, від ETL-процесів до керування даними в хмарі.
🎯 Пориньте у світ MLOps і навчіться автоматизувати все — від експериментів до продакшну.
🔗 Реєструйтесь на курс від robot_dreams і зробіть наступний крок у своїй техкар’єрі!
